O pré-processamento de dados é uma etapa crucial na análise de sentimentos, etapa que foca em discernir emoções e atitudes expressadas em texto, como publicações em redes sociais, avaliações de produtos, feedback de consumidor e outros comentários on-line. A Análise de Sentimentos gera insights poderosos para que empresas tomem decisões baseadas em dados como opinião pública e feedback de clientes.

Na Era Digital, existe uma quantidade enorme de dados textuais disponíveis na internet. Sites como X (antigo Twitter), blogs, e-commerces e outros websites, conjunto que leva a um aumento exponencial de dados não estruturados. É aqui que entra o pré-processamento de dados.

O objetivo do pré-processamento na análise de sentimento é converter dados crus e não estruturados em um formato limpo, organizado e legível, que permite uma análise fluida de sentimento de clientes, em modelos de classificação.

Os passos para o pré-processamento de dados textuais, focados em análise de sentimento são os seguintes:

• Conversão em letras minúsculas
• Tokenização
• Remoção de pontuação
• Remoção de palavras irrelevantes (é, e, o/a, etc)
• Lematização
• Lidar com negativadores
• Lidar com intensificadores
• Lidar com emojis e caracteres especiais
• Lidar com palavras de baixa ou rara frequência
• Vetorização

Realizadas as etapas acima, o pré-processamento de dados textuais estará concluído e modelos de machine learning subsequentes poderão realizar análises de sentimento muito mais precisas e eficientes.

Nós, da Projjetta, somos especialistas em dados e em inteligência artificial. Restou alguma dúvida? Entre em contato e agende uma reunião conosco para conhecer nossa consultoria especializada e tirar todas as suas dúvidas.

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